步骤 1
明确审查目标
先定义本轮评审关注点，例如可读性、复杂度、潜在缺陷或性能问题，避免提示词泛化。
解决方案指南
AI CLI 代码审查指南
用四个步骤把 Hajimi Code 融入团队审查流程，从“能用”走向“稳定可复用”。
步骤 2
绑定仓库上下文
在目标 Git 仓库中运行 Hajimi Code，让建议建立在真实目录结构、依赖关系和代码风格之上。
步骤 3
小步迭代修改
每次先让模型给出一个具体改动，再逐步追问解释与边界条件，减少一次性大改带来的风险。
步骤 4
结合测试验证
在每轮关键修改后执行单元测试或集成测试，确保 AI 建议不仅可读，也能稳定运行。
推荐落地清单
- 每次评审只聚焦一个目标，避免混合多个质量维度。
- 保留关键交互记录，沉淀团队可复用提示模板。
- 将测试与回归校验纳入每轮 AI 修改后的固定动作。