Hajimi 是什么?
Hajimi 提供两款 Agent Native 产品:Hajimi Code(AI 编码助手 CLI)和 Hajimi Work(AI 桌面助手)。你可以在本地完成代码执行、文件整理与任务推进,按需调用 AI 能力。
如果你正在搜索"AI 编码助手怎么安装""AI 桌面助手怎么做文件整理""NekoDesk 宠物怎么玩"或"AI 工具是否安全可控", 这里整理了 Hajimi Code 与 Hajimi Work 的高频问题和直接答案。
Hajimi 提供两款 Agent Native 产品:Hajimi Code(AI 编码助手 CLI)和 Hajimi Work(AI 桌面助手)。你可以在本地完成代码执行、文件整理与任务推进,按需调用 AI 能力。
是,当前 Hajimi Code 和 Hajimi Work 都可免费使用。你只需准备自己的模型服务商 API Key(如 OpenAI、Anthropic、OpenAI Response 或 Gemini)即可开始。
Hajimi Code 更适合终端优先的开发者;Hajimi Work 更适合希望通过桌面界面完成 AI 文件、任务与知识工作流的人。
如果你的核心诉求是“自动改代码、代码审查、测试生成”,优先用 Hajimi Code;如果你的核心诉求是“文件整理、任务跟踪、可视化协作”,优先用 Hajimi Work。两者共享配置,可随时切换。
支持。CLI 和桌面端都可以直接使用中文描述任务,文档与 FAQ 也提供中文内容,适合国内团队快速上手。
可以。你可以在现有 Git 仓库中直接运行 Hajimi Code,让 AI 读取仓库上下文后执行代码审查、改码与验证,适合增量迭代。
不是。Hajimi Code 的定位是 AI 编码代理:不仅给建议,还会在你授权后直接改文件、跑命令、执行测试并回报结果。
支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及 OpenAI Response 协议。你可以按任务类型选择模型,平衡质量、速度与成本。
不需要。默认流程会将仓库保留在本地,只向你选择的模型服务发送必要的提示上下文。
你可以在官网的 Hajimi Code 页面使用一键安装脚本,或通过 Homebrew 安装;也可在 GitHub Releases 下载对应平台二进制文件。完整步骤见 Code 文档安装章节。
可以。常见流程是“描述问题 -> Agent 改代码 -> 自动执行测试 -> 输出变更与结果”。你也可以用 run --json 接入 CI,做结构化质量门禁。
当前支持代理模式/对话模式、授权目录文件管理、任务监控、历史会话续聊、NekoDesk 像素猫宠物系统、AI 宠物代理分工、跨会话记忆、代码沙箱和远程消息集成。典型场景包括 AI 文件整理、资料归档、批量内容处理与任务推进。
NekoDesk 是内置在 Hajimi Work 中的像素猫桌面宠物系统。你可以通过扭蛋收集不同稀有度的猫咪,喂养和互动提升好感度,经营农场,完成每日任务和成就。活跃的猫咪还会产生挂机积分,让工作过程更有趣。
Hajimi Work 内置六只专业 AI 宠物代理:狐狸侦察(资料检索)、猫头鹰分析(分析归纳)、河狸工程师(编码实现)、海豚写手(写作润色)、牧羊人规划(方案规划)、老鹰评审(审查校对)。AI 会根据任务内容自动路由到合适的宠物,你也可以用 /pet 命令手动指定。
Hajimi Work 会在对话过程中自动提取重要信息保存为记忆。记忆分为全局、工作区、会话三级,支持过程性、语义性和情景性三种类型。下次对话时,AI 会自动注入相关记忆作为上下文,无需重复说明背景。
支持。通过飞书 WebSocket 和钉钉 Stream 集成,你可以在聊天工具中远程向 Hajimi Work 发送任务指令,消息双向同步,适合团队协作和移动办公场景。
推荐按「设置中先配置 General 模型 -> 文件管理里授权目录 -> 智能助手发起任务 -> 在任务监控和历史会话复盘」这条路径使用。
当前支持 macOS(Apple Silicon),采用 Rust 高性能架构构建;后续版本节奏请以 Releases 页面为准。
可以。界面围绕可视化工作流设计,即使不依赖终端命令也能高效使用 AI 自动化能力。
在文件管理中先授权目录,再给出整理规则(按类型、时间或项目分类)。Agent 会在授权范围内执行移动与重命名,关键操作可要求人工确认。
不会。Work 采用授权目录沙箱,AI 只能访问你明确授权的路径。超出范围的读写请求会被拒绝并记录。